武汉星环恒宇信息科技有限公司 - 智慧水务信息化解决方案提供商

AR可视化是基于增强现实技术，将水文监测数据与视频监控画面深度融合的创新应用。系统通过虚拟标签和三维模型，在实时视频图像上叠加水位、流量、水尺高程、特征值线、岸线、水利设施等关键业务信息，实现“所见即所得”的直观监测体验。同时支持水位预演功能，以三维立体方式真实模拟河道水位上涨过程；水情趋势回溯则以动画视频形式重现任意时间段内的水情变化。系统采用视频实景与虚拟标识快速匹配定位矩阵算法，即便在球机变焦和转动条件下，也能实现虚拟标识与目标物体的高精度快速匹配，定位精度达±0.1度。目前该技术已在云南、湖北、安徽三省23个地市的水文信息化项目中落地应用，为水文监测装上了一双“智慧之眼”。

硬件集成是本项目的核心基础设施。系统创新性将水位计、流量计等水文监测设备与视频监控设备进行一体化整合，实现了采集端硬件的深度集成，大幅降低了建设与运维成本。以边缘计算终端和业务应用网关为核心，构建“云—边—端”协同架构，打通了所有传感器到边缘计算终端的互通链路，实现了硬件与软件、设备与算法的深度匹配。基于物联网协议，系统在边缘侧完成多源数据的汇聚与预处理，并支持标准化、自动化的远程控制技术，实现对前端设备的统一管控。相关核心技术已申报“基于视频的计算终端”和“基于视频的微功耗多信息采集融合主机”等实用新型专利，形成了从数据采集、边缘计算到云端应用的全链条硬件支撑体系，为水文监测智能化提供了坚实的硬件底座。

人工智能是本项目的核心驱动力。系统以大语言模型和RAG增强技术为支撑，集成多模态感知、模型调用、设备控制及API交互能力，构建了水利行业水文监测AI业务智能体——实现“随问随答、有需必应”的智能交互体验，支持7×24小时全天候“AI自主值守”。在预测预警方面，采用LSTM长短期记忆网络，挖掘水位时序数据规律，实现水位的精准预报（1-6小时预报误差±5~10cm）；运用光流法分析水体表面特征，实现非接触式河流流速连续监测（平均误差≤3%）。同时，基于大模型的数智员工智能体可自动完成水情数据分析、态势研判及报告生成等复杂业务。项目已申报11项人工智能相关发明专利，在问答准确率（92%）、意图识别（94%）、文档生成达标率（89%）等核心指标上表现优异。

图像识别技术是本项目的关键感知手段，深度覆盖水文监测与安防管理两大场景。在水尺水位识别方面，系统采用UNet深度学习模型，基于1000张RGB水尺图像进行训练，通过水域自适应分割算法精准定位目标水尺，水位识别准确率达99.5%，绝对误差0~1cm，完全符合《水位观测标准》（GB/T50138）要求。在安防检测方面，系统可自动识别区域入侵、可疑人员、烟火、钓鱼、溺水、漂浮物、无人机及船只等多种异常事件，一旦发现即时上报，有效降低安全风险。技术路线涵盖图像预处理、特征点检测、光流追踪及像素位移转换等全流程，并申报了“一种水域阶梯水尺的自适应分割测量方法”“一种基于预训练模型的水尺检测方法”等多项发明专利，为水文监测智能化提供了精准、可靠的视觉感知能力。